Els Principis FAIR són un conjunt de principis rectors per fer que les dades de recerca siguin fàcils de trobar, accessibles, interoperables i reutilitzables (Wilkinson et al., 2016). Aquests principis proporcionen una guia per a la gestió de dades científiques amb l'objectiu de promoure la reusabilitat i interoperabilitat de les dades.
Trobables:
Accessibles:
Interoperables
Reutilitzables
Eines per avaluar la qualitat de les dades abans de depositar-les
Eina que, responent a 10 preguntes, avalua si les dades que es volen dipositar compleixen o no amb els principis FAIR. Es centra, principalment, en interoperabilitat de les dades, on cal incloure el tipus d’ontologies i diccionaris normalitzats utilitzats.
Desenvolupada per ajudar a avaluar el coneixement dels Principis FAIR, aquesta eina permet entendre millor com fer que les teves dades (o conjunt de dades) siguin FAIR i com això pot augmentar el seu valor i impacte potencial.
És una eina generalista, la qual cosa la fa rellevant per a qualsevol àmbit científic. Pots utilitzar-la en qualsevol moment del teu projecte de recerca abans de dipositar les dades en un repositori. També és important tenir en compte que moltes decisions relacionades amb FAIR es poden prendre ja en la fase de planificació de la recerca, motiu pel qual seria recomanable utilitzar l’eina des de les primeres etapes.
L'autoavaluació consta de 19 preguntes amb textos addicionals per ajudar-te a ser més conscient de les accions que pots realitzar per fer que les teves dades siguin el més FAIR possible. Dura entre 10 i 30 minuts i se n’obtenen consells sobre com millorar les teves habilitats en FAIR.
Eines per avaluar la FAIRness després de dipositar el conjunt de dades
Desenvolupat pel GO FAIR initiative en el marc del projecte FAIRsFAIR, aquesta eina, de caire generalista, està dissenyada per avaluar de forma automàtica el compliment dels principis FAIR.
Utilitza indicadors estandarditzats, que avaluen metadades, llicències, interoperabilitat, accessibilitat tècnica i reutilització dels conjunts de dades.
Servei web en constant millora, sòlid i ràpid que proporciona un informe amb recomanacions específiques, percentatge de FAIRness total i recomanacions dels aspectes que es poden millorar per cadascun dels principis.
Per realitzar l’avaluació es pot proporcionar el DOI en format curt: 10.XXX/dataXXX.
Hi ha mètriques diferents en funció de si el conjunt de dades és de l’àmbit de les Ciències Socials, tal com es pot veure a la imatge de sota.
Els curadors de dades proporcionen les mètriques de l’eina F-UJI a l’avaluació dels conjunts de dades de recerca que la comunitat universitària de la URV diposita a l’RDR.
Servei web d’avaluació dels principis FAIR que compleix amb les especificacions definides pel grup de treball FAIRMetrics.
La plataforma ofereix una experiència amigable per als usuaris i permet realitzar avaluacions des de qualsevol navegador de manera fàcil.
De la mateixa manera que les eines anteriors, genera un informe detallat, que inclou puntuacions i recomanacions pràctiques per a la millora de la FAIRness, ajuda avaluar àrees de fortalesa i debilitat en termes FAIR.
Per realitzar l’avaluació cal proporcionar la URL completa de l’objecte.
Desenvolupat com a part de la iniciativa FAIRsharing, aquest servei, de caire generalista, està dissenyat per avaluar automàticament el compliment dels principis FAIR dels recursos digitals.
Es fan servir mètriques FAIR per avaluar la FAIRness dels conjunts de dades, revisant aspectes com les metadades, els identificadors (com els DOI), la interoperabilitat i la reutilització de les dades.
El servei ofereix funcionalitats com:
El servei està dissenyat per ser ràpid i sòlid, amb actualitzacions constants, i permet generar informes detallats que inclouen un percentatge de FAIRness total i indicacions sobre els aspectes a millorar en cada principi. Pot trigar més de 15 minuts en fer una anàlisi, tot i que normalment l'anàlisi és molt ràpida.
A més, el peu de pàgina fa referència a l'ús de FAIRmetrics i recursos FAIRsharing, suggerint que el servei està alineat amb estàndards establerts.
Demana el model de maduresa que es vol avaluar, un nom d’anàlisi i l’ORCID.
Aquesta eina ha estat referenciada al document d’esmenes de l’ANECA.
L'opció “Check” és una eina destinada a avaluar els principis FAIR i capacitar els proveïdors de dades per millorar la qualitat dels seus recursos digitals. Els proveïdors de dades i els consumidors poden comprovar com de FAIR són els recursos web.
L’opció “Inspect” està pensada per als desenvolupadors i és on poden explorar i inspeccionar les metadades exposades als recursos web.
El temps de resposta de l’anàlisi pot superar els 15 minuts i pot donar problemes en l’avaluació de conjunts de dades.
És una eina en desenvolupament que avalua registres (principalment dades de recerca) dipositats exclusivament al repositori institucional DIGITAL.CSIC, basat en DSpace.
Es basa en els indicadors del FAIR Data Maturity de la RDA i analitza la qualitat de les metadades, accessibilitat, interoperabilitat i llicències. Presta especial atenció a les característiques de repositoris institucionals.
Per realitzar l’avaluació cal proporcionar la URL completa de l’objecte (DOI o Handle).
Els informes inclouen informació molt visual com puntuacions i recomanacions específiques per a la millora de la qualitat de les dades i l’alineació amb els principis FAIR, i es promou la reutilització i la interoperabilitat a la recerca.
Plataforma digital dissenyada per contenir diferents sistemes d’avaluació de conjunts de dades. Permet avaluar i millorar la conformitat i qualitat de recursos digitals (dades, software, eines digitals, repositoris i d’altres objectes de recerca) amb els principis FAIR, enfocada a administradors de repositoris de dades.
Les avaluacions es fonamenten en mètriques FAIR, desenvolupades per FAIRMetrics, que garanteix la consistència estandardització i comparabilitat dels resultats en dominis diversos.
Inclou una extensió del navegador Chrome, que facilita realitzar i visualitzar avaluacions directament en els llocs web on estan allotjats els recursos digitals. Permet als usuaris crear rúbriques en contextos específics i està enfocada a persones amb expertise en programació amb Python, R, etc.
Aquesta obra està subjecta a una llicència de Reconeixement-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional de Creative Commons