Els Principis FAIR són un conjunt de principis rectors per fer que les dades de recerca siguin fàcils de trobar, accessibles, interoperables i reutilitzables (Wilkinson et al., 2016). Aquests principis proporcionen una guia per a la gestió de dades científiques amb l'objectiu de promoure la reusabilitat i interoperabilitat de les dades.
Trobables:
Accessibles:
Interoperables
Reutilitzables
Eines per avaluar FAIRness abans de depositar les dades:
Eina que, responent a 10 preguntes, avalua si les dades que es volen dipositar compleixen o no amb els principis FAIR. Es centra, principalment, en interoperabilitat de les dades, on cal incloure el tipus d’ontologies i diccionaris normalitzats utilitzats.
L’autoavaluació consta de 19 preguntes dissenyades per ajudar-te a fer que les teves dades siguin el més FAIR possible. El procés dura entre 10 i 30 minuts i proporciona recomanacions per millorar les teves habilitats en l’aplicació dels principis FAIR.
Eines per avaluar FAIRness després de dipositar les dades:
Dissenyada per avaluar de forma automàtica el compliment dels principis FAIR i desenvolupada pel GO FAIR initiative en el marc del projecte FAIRsFAIR. Proporciona un informe amb recomanacions específiques, percentatge de FAIRness total i recomanacions dels aspectes que es poden millorar per cadascun dels principis. Per realitzar l’avaluació es pot proporcionar el DOI en format curt: 10.XXX/dataXXX. Els curadors de dades proporcionen les mètriques de l’eina F-UJI a l’avaluació dels conjunts de dades de recerca que la comunitat universitària de la URV diposita a l’RDR.
Altres eines per avaluar FAIRness:
Aquesta obra està subjecta a una llicència de Reconeixement-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional de Creative Commons