Skip to Main Content

Gestió de dades de recerca: Principis FAIR

Els Principis FAIR són un conjunt de principis rectors per fer que les dades de recerca siguin fàcils de trobar, accessibles, interoperables i reutilitzables (Wilkinson et al., 2016). Aquests principis proporcionen una guia per a la gestió de dades científiques amb l'objectiu de promoure la reusabilitat i interoperabilitat de les dades.

 

Trobables:

  • Assignar un identificador únic i permanent (DOI, handle...).
  • Descriure les dades amb metadades enriquides.
  • Incloure una metadada específica per a l'identificador permanent assignat.
  • El repositori ha d'estar registrat i indexat en recursos de cerca.

Accessibles:

  • Utilitzar protocols de comunicació estandarditzats que siguin oberts i gratuïts.
  • Garantir procediments d'autenticació i autorització quan les dades no puguin estar en accés obert.
  • Assegurar que les metadades estiguin disponibles en obert, fins i tot quan les dades no ho estiguin.

Interoperables

  • Utilitzar llenguatges accessibles, compartits i estandarditzats en les metadades.
  • Emprar vocabularis que segueixin els principis FAIR.
  • Incloure referències creuades i enllaços entre dades i metadades.

Reutilitzables

  • Descriure les metadades amb una pluralitat d'atributs precisos i rellevants.
  • Utilitzar una llicència oberta i llegible per ordinador.
  • Fer ús d'estàndards que utilitzi la comunitat del domini concret, per permetre'n la reutilització.

Eines per avaluar FAIRness abans de depositar les dades:

Eina que, responent a 10 preguntes, avalua si les dades que es volen dipositar compleixen o no amb els principis FAIR. Es centra, principalment, en interoperabilitat de les dades, on cal incloure el tipus d’ontologies i diccionaris normalitzats utilitzats. 

L’autoavaluació consta de 19 preguntes dissenyades per ajudar-te a fer que les teves dades siguin el més FAIR possible. El procés dura entre 10 i 30 minuts i proporciona recomanacions per millorar les teves habilitats en l’aplicació dels principis FAIR.

Eines per avaluar FAIRness després de dipositar les dades:

Dissenyada per avaluar de forma automàtica el compliment dels principis FAIR i desenvolupada pel GO FAIR initiative en el marc del projecte FAIRsFAIR. Proporciona un informe amb recomanacions específiques, percentatge de FAIRness total i recomanacions dels aspectes que es poden millorar per cadascun dels principis. Per realitzar l’avaluació es pot proporcionar el DOI en format curt: 10.XXX/dataXXX. Els curadors de dades proporcionen les mètriques de l’eina F-UJI a l’avaluació dels conjunts de dades de recerca que la comunitat universitària de la URV diposita a l’RDR. 

Altres eines per avaluar FAIRness:

Llicència de Creative Commons

Aquesta obra està subjecta a una llicència de Reconeixement-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional de Creative Commons